[MongoDB] Embedded Document, 배열, 객체 검색 쿼리 정리

MongoDB에서 복잡한 구조의 데이터를 검색할 때,
Embedded Document, 배열(Array), 일반 객체에 따라 쿼리 방법이 조금씩 다릅니다.
각 케이스에 맞는 검색 방법을 정리합니다.

Embedded Documents 검색 ($elemMatch)

Embedded Document는
➔ 하나의 필드 안에 또 다른 객체 형태로 데이터를 저장하는 구조입니다.

**$elemMatch**를 사용하여, 배열 안의 문서 중 특정 조건을 만족하는 문서를 검색할 수 있습니다.

예시 데이터

{
  "user": "kim",
  "hobbies": [
    { "name": "soccer", "level": "beginner" },
    { "name": "coding", "level": "advanced" }
  ]
}

조건: name이 "coding"이고 level이 "advanced"인 hobby 찾기

db.collection.find({
  hobbies: {
    $elemMatch: {
      name: "coding",
      level: "advanced"
    }
  }
})

 

일반 배열 검색 ($all, $size)

$all : 배열에 여러 값이 모두 포함되어 있는지 검색

{
  "tags": ["red", "blue", "green"]
}

조건: "red"와 "green" 모두 포함된 문서 찾기

db.collection.find({
  tags: { $all: ["red", "green"] }
})

tags 배열에 "red"와 "green" 둘 다 존재해야 함

 

$size : 배열의 길이가 특정 개수와 일치하는 문서 찾기

db.collection.find({
  tags: { $size: 3 }
})

tags 배열의 요소가 정확히 3개인 문서만 조회

 

일반 객체 검색 (Dot Notation)

Embedded 객체의 내부 속성에 접근해서 검색할 때는
**점(.) 표기법(Dot Notation)**을 사용합니다.

단, 필드 이름에 점이 들어가는 경우에는 반드시 따옴표로 감싸야 합니다.

 

{
  "profile": {
    "email": "test@example.com",
    "phone": "010-1234-5678"
  }
}

조건: email이 "test@example.com"인 문서 찾기

db.collection.find({
  "profile.email": "test@example.com"
})

 

참고 사항

 

• $elemMatch는 배열 안의 단일 요소에 여러 조건을 동시에 걸 때 유용
• $all은 배열이 특정 값을 모두 포함해야 하는지 확인할 때 사용
• Dot Notation은 중첩 객체 탐색에 기본적으로 쓰이는 기법
• 쿼리 최적화를 위해 인덱스 설정이 필요할 수도 있음

 

 

참조 블로그: 

 

• MongoDB 공식문서 - $elemMatch
• MongoDB 공식문서 - Dot Notation

Documents - Database Manual v8.0 - MongoDB Docs

 

 

https://inpa.tistory.com/entry/MONGO-%F0%9F%93%9A-Embedded-%EB%B0%B0%EC%97%B4-%EA%B0%9D%EC%B2%B4-%EA%B2%80%EC%83%89-%EC%BF%BC%EB%A6%AC

[MONGO] 📚 Embedded / 배열 / 객체 검색 쿼리